Экспериментальный аппаратно-программный комплекс спутникового мониторинга и прогноза ледовой обстановки
https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26
Аннотация
Рассматриваются новые методы автоматизированного определения параметров ледяного покрова по спутниковым данным и модернизированный метод краткосрочного прогноза ледовой обстановки на основе численной модели «океан–лед». Дана характеристика разработанных новых программных средств. Приводится описание созданного экспериментального аппаратно-программного комплекса спутникового мониторинга и прогноза ледовой обстановки, состоящего из пяти подсистем.
Об авторах
Е. У. МироновРоссия
Санкт-Петербург
В. Г. Смирнов
Россия
Санкт-Петербург
И. А. Бычкова
Россия
Санкт-Петербург
С. В. Клячкин
Россия
Санкт-Петербург
Л. Н. Дымент
Россия
Санкт-Петербург
Н. Ю. Захваткина
Россия
Санкт-Петербург
Р. И. Май
Россия
Санкт-Петербург
Р. Б. Гузенко
Россия
Санкт-Петербург
Е. Б. Саперштейн
Россия
Санкт-Петербург
С. В. Михальцева
Россия
Санкт-Петербург
Е. В. Платонова
Россия
Санкт-Петербург
Л. А. Старцев
Россия
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Бушуев А.В. Развитие и совершенствование системы и методов ледовых наблюдений // Проблемы Арктики и Антарктики. 1991. Вып. 66. С. 170–183.
2. Горбунов Ю.А., Дымент Л.Н., Лосев С.М. Средние многолетние характеристики крупных нарушений сплошности льда в Карском море и в северо-восточной части Баренцева моря: Справочное пособие. СПб.: ААНИИ, 2014. 36 с.
3. Горбунов Ю.А., Карелин И.Д., Лосев С.М. Природа нарушения сплошности морского ледяного покрова в зимнее время // Материалы гляциологических исследований. 1986. Вып. 55. С. 131–134.
4. Дымент Л.Н. Применение кластерного анализа для выделения районов с однородными системами разрывов в ледяном покрове Арктического бассейна // Метеорология и гидрология. 2000. № 12. С. 52–59.
5. Ионов В.В., Май Р.И., Смагин Р.Е. Численная гидродинамическая модель приливных явлений в губе Кереть (Кандалакшский залив, Белое море) // Известия РГО. 2015. Т. 147 (2). С. 22–37.
6. Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования // Лед и снег. 2015. Т. 55. № 3. С. 83–96.
7. Май Р.И. Нелинейные приливные явления Белого моря // Комплексные исследования процессов, характеристик и ресурсов российских морей Северо-Европейского бассейна / Под ред. Г.Г. Матишова. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2007. С. 185–200.
8. Май Р.И. Линейные и нелинейные приливные явления в морях Европейской Арктики // Проблемы Арктики и Антарктики. 2008. № 3 (80). С. 115–125.
9. Миронов Е.У., Ашик И.М., Дымов В.И., Кулаков М.Ю., Клячкин С.В. Модели и методы расчета и прогноза ледовых и океанографических условий в арктических морях // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. № 2 (85). С. 16–28.
10. Некрасов А.В., Май Р.И. О двумерном анализе структуры полусуточного прилива в некоторых районах Белого моря // Океанология. 2009. Т. 49 (6). С. 820–834.
11. Смирнов В.Г., Бычкова И.А. Спутниковый мониторинг ледяных образований при обеспечении безопасности работ на шельфе арктических морей // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 4. С. 79–87.
12. Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова / Под ред. В.Г. Смирнова. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с.
13. Blumberg, A.F., Mellor G.L. A description of a three-dimensional coastal ocean circulation model // Three-Dimensional Coastal Ocean Models / Edited by N. Heaps. American Geophysical Union, Washington, D.C., 1987. Vol. 4. P. 208.
14. Bogdanov A.V., Sandven S., Johannessen O.M., Alexandrov V.Y., Bobylev, L.P. Multisensor approach to automated classifi cation of sea ice image data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. Vol. 43. № 7. P. 1648–1664.
15. Grigoryev M. Russia’s Arctic Projects: Shipping support, challenges and decisions // 13th Annual Arctic Shipping Forum, 25–27 April 2017, Helsinki. URL: www.arcticshippingforum.com [дата обращения 10.05.2017].
16. Locarnini R.A., Mishonov A.V., Antonov J.I., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Zweng M.M., Paver C.R., Reagan J.R., Johnson D.R., Hamilton M., Seidov D.. World Ocean Atlas 2013. Vol. 1: Temperature. NOAA Atlas NESDIS 73. 2013. 40 p.
17. Mellor G.L. A three-dimensional, primitive equation, numerical ocean model. Users guide. Program in Atmospheric and Oceanic Sciences Princeton University. Princeton, NJ 08544-0710. 2003. 53 p.
18. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // IIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1979. Vol. 9. № 1. P. 62–66.
19. Zakhvatkina N.Y., Alexandrov V.Y, Johannessen O.M, Sandven S., Frolov I.Y. Classifi cation of Sea Ice Types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013. Vol. 51. № 5. P. 2587–2600.
20. Zweng M.M, Reagan J.R., Antonov J.I., Locarnini R.A., Mishonov A.V., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Johnson D.R., Seidov D., Biddle M.M. World Ocean Atlas 2013. Vol. 2: Salinity. NOAA Atlas NESDIS 74. 2013. 39 p.
Рецензия
Для цитирования:
Миронов Е.У., Смирнов В.Г., Бычкова И.А., Клячкин С.В., Дымент Л.Н., Захваткина Н.Ю., Май Р.И., Гузенко Р.Б., Саперштейн Е.Б., Михальцева С.В., Платонова Е.В., Старцев Л.А. Экспериментальный аппаратно-программный комплекс спутникового мониторинга и прогноза ледовой обстановки. Проблемы Арктики и Антарктики. 2017;(2):15-26. https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26
For citation:
Mironov E.U., Smirnov V.G., Bychkova I.А., Kljachkin S.V., Dyment L.N., Zahvatkina N.J., Maj R.I., Guzenko R.В., Sapershtejn Е.B., Mihal’ceva S.V., Platonova E.V., Starcev L.A. Experimental hardware-software complex of satellite monitoring and forecast of ice conditions. Arctic and Antarctic Research. 2017;(2):15-26. (In Russ.) https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26