Preview

Arctic and Antarctic Research

Advanced search

Experimental hardware-software complex of satellite monitoring and forecast of ice conditions

https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26

Abstract

New methods for automated determination of sea ice cover features based on satellite data and upgraded method of short-term forecast of ice conditions based on numerical model “ocean-ice” are considered. The characteristic of the developed new software tools is given. The description of the experimental hardware-software complex of satellite monitoring and forecasting of ice conditions, consisting of five subsystems is presented.

About the Authors

E. U. Mironov
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


V. G. Smirnov
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


I. А. Bychkova
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


S. V. Kljachkin
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


L. N. Dyment
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


N. Ju. Zahvatkina
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


R. I. Maj
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


R. В. Guzenko
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


Е. B. Sapershtejn
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


S. V. Mihal’ceva
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


E. V. Platonova
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


L. A. Starcev
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation


References

1. Бушуев А.В. Развитие и совершенствование системы и методов ледовых наблюдений // Проблемы Арктики и Антарктики. 1991. Вып. 66. С. 170–183.

2. Горбунов Ю.А., Дымент Л.Н., Лосев С.М. Средние многолетние характеристики крупных нарушений сплошности льда в Карском море и в северо-восточной части Баренцева моря: Справочное пособие. СПб.: ААНИИ, 2014. 36 с.

3. Горбунов Ю.А., Карелин И.Д., Лосев С.М. Природа нарушения сплошности морского ледяного покрова в зимнее время // Материалы гляциологических исследований. 1986. Вып. 55. С. 131–134.

4. Дымент Л.Н. Применение кластерного анализа для выделения районов с однородными системами разрывов в ледяном покрове Арктического бассейна // Метеорология и гидрология. 2000. № 12. С. 52–59.

5. Ионов В.В., Май Р.И., Смагин Р.Е. Численная гидродинамическая модель приливных явлений в губе Кереть (Кандалакшский залив, Белое море) // Известия РГО. 2015. Т. 147 (2). С. 22–37.

6. Клячкин С.В., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель эволюции ледяного покрова арктических морей для оперативного прогнозирования // Лед и снег. 2015. Т. 55. № 3. С. 83–96.

7. Май Р.И. Нелинейные приливные явления Белого моря // Комплексные исследования процессов, характеристик и ресурсов российских морей Северо-Европейского бассейна / Под ред. Г.Г. Матишова. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН, 2007. С. 185–200.

8. Май Р.И. Линейные и нелинейные приливные явления в морях Европейской Арктики // Проблемы Арктики и Антарктики. 2008. № 3 (80). С. 115–125.

9. Миронов Е.У., Ашик И.М., Дымов В.И., Кулаков М.Ю., Клячкин С.В. Модели и методы расчета и прогноза ледовых и океанографических условий в арктических морях // Проблемы Арктики и Антарктики. 2010. № 2 (85). С. 16–28.

10. Некрасов А.В., Май Р.И. О двумерном анализе структуры полусуточного прилива в некоторых районах Белого моря // Океанология. 2009. Т. 49 (6). С. 820–834.

11. Смирнов В.Г., Бычкова И.А. Спутниковый мониторинг ледяных образований при обеспечении безопасности работ на шельфе арктических морей // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 4. С. 79–87.

12. Спутниковые методы определения характеристик ледяного покрова / Под ред. В.Г. Смирнова. СПб.: ААНИИ, 2011. 240 с.

13. Blumberg, A.F., Mellor G.L. A description of a three-dimensional coastal ocean circulation model // Three-Dimensional Coastal Ocean Models / Edited by N. Heaps. American Geophysical Union, Washington, D.C., 1987. Vol. 4. P. 208.

14. Bogdanov A.V., Sandven S., Johannessen O.M., Alexandrov V.Y., Bobylev, L.P. Multisensor approach to automated classifi cation of sea ice image data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2005. Vol. 43. № 7. P. 1648–1664.

15. Grigoryev M. Russia’s Arctic Projects: Shipping support, challenges and decisions // 13th Annual Arctic Shipping Forum, 25–27 April 2017, Helsinki. URL: www.arcticshippingforum.com [дата обращения 10.05.2017].

16. Locarnini R.A., Mishonov A.V., Antonov J.I., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Zweng M.M., Paver C.R., Reagan J.R., Johnson D.R., Hamilton M., Seidov D.. World Ocean Atlas 2013. Vol. 1: Temperature. NOAA Atlas NESDIS 73. 2013. 40 p.

17. Mellor G.L. A three-dimensional, primitive equation, numerical ocean model. Users guide. Program in Atmospheric and Oceanic Sciences Princeton University. Princeton, NJ 08544-0710. 2003. 53 p.

18. Otsu N. A threshold selection method from gray-level histograms // IIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 1979. Vol. 9. № 1. P. 62–66.

19. Zakhvatkina N.Y., Alexandrov V.Y, Johannessen O.M, Sandven S., Frolov I.Y. Classifi cation of Sea Ice Types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar Images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2013. Vol. 51. № 5. P. 2587–2600.

20. Zweng M.M, Reagan J.R., Antonov J.I., Locarnini R.A., Mishonov A.V., Boyer T.P., Garcia H.E., Baranova O.K., Johnson D.R., Seidov D., Biddle M.M. World Ocean Atlas 2013. Vol. 2: Salinity. NOAA Atlas NESDIS 74. 2013. 39 p.


Review

For citations:


Mironov E.U., Smirnov V.G., Bychkova I.А., Kljachkin S.V., Dyment L.N., Zahvatkina N.J., Maj R.I., Guzenko R.В., Sapershtejn Е.B., Mihal’ceva S.V., Platonova E.V., Starcev L.A. Experimental hardware-software complex of satellite monitoring and forecast of ice conditions. Arctic and Antarctic Research. 2017;(2):15-26. (In Russ.) https://doi.org/10.30758/0555-2648-2017-0-2-15-26

Views: 1280


ISSN 0555-2648 (Print)
ISSN 2618-6713 (Online)