Method of estimation of the probable detection area of oil pollution on the sea surface
Abstract
The method of estimation of the probable detection area of oil pollution on the sea surface is proposed. Themathematical formulation of the problem for the instant and continuous oil dumping is submitted, and it is proposed the numerical method of its decision. Results of the calculations for the Barents Sea are presented. The proposed method is useful for the information support of the accidents involving oil spill on the sea surface, regardless of the specifi c model for simulation of the oil pollution spreading.
About the Authors
V. V. Solbakov
ФИЦ «Информатика и управление» РАН – ВЦ РАН; Государственный океанографический институт имени Н.Н. Зубова
Russian Federation
Russian Federation
S. N. Zatsepa
Государственный океанографический институт имени Н.Н. Зубова
Russian Federation
Russian Federation
A. A. Ivchenko
Государственный океанографический институт имени Н.Н. Зубова
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Stanovoy
ГНЦ РФ Арктический и антарктический научно-исследовательский институт
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Архипов Б.В., Котеров В.Н., Солбаков В.В. Модель АКС для прогноза распространения промышленных сбросов с морских буровых платформ. М.: ВЦ РАН, 2000. 71 с.
2. Бровченко И.А., Мадерич В.С. Численный лагранжевый метод моделирования распространения поверхностных пятен нефти // Прикладная гидромеханика. 2002. № 4 (76). С. 23–31.
3. Гитис В.Г, Вайншток А.П., Дерендяев А.Б., Зацепа С.Н., Ивченко А.А., Белов С.В, Белова К.В. Сервис ЕСИМО по интерактивному моделированию гидрометеорологических и гидрофизических процессов, экспресс анализу аварийных разливов нефти // Мат. конф. «Использование средств и ресурсов Единой государственной системы информации об обстановке в мировом океане для информационного обеспечения морской деятельности в Российской федерации» (ЕСИМО’2012) 24–28 сентября 2012 г. Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ–МЦД», 2012. С. 47–51.
4. Зацепа С.Н., Дианский Н.А., Журавель В.И., Ивченко А.А., Коротенко К.А., Солбаков В.В., Становой В.В., Фомин В.В. Моделирование разливов нефти в море для планирования мероприятий по обеспечению экологической безопасности при реализации нефтегазовых проектов. Ч. 1. Методология // Проблемы Арктики и Антарктики. 2015. № 4 (106). С. 27–39.
5. Зацепа С.Н., Дианский Н.А., Журавель В.И., Ивченко А.А., Коротенко К.А., Солбаков В.В., Становой В.В., Фомин В.В. Моделирование разливов нефти в море для планирования меро
6. приятий по обеспечению экологической безопасности при реализации нефтегазовых проектов. Ч. 2. Особенности реализации прикладных задач // Проблемы Арктики и Антарктики. 2016. № 1 (107). С. 5–18.
7. Зацепа С.Н., Ивченко А.А., Солбаков В.В., Становой В.В., Москвичев А.С. К оценке области возможного обнаружения нефтяного загрязнения при прогнозировании распространения аварийных разливов нефти в море // Проблемы Арктики и Антарктики. 2014. № 4 (102). С. 61–70.
8. Климонтович Ю.Л. Нелинейное броуновское движение // Успехи физических наук. 1994. Т. 164. № 8. С. 811–844.
9. Коротенко К.А., Лелявин С.Н. Расчет переноса примеси в море методом блуждающих частиц // Океанология. 1990. Т. 30. Вып. 5. С. 930–936.
10. Котеров В.Н., Юрезанская Ю.С. Моделирование переноса взвешенных веществ на океаническом шельфе. Горизонтальное рассеяние // Журнал вычислит. мат. и мат. физики. 2010. Т. 50. № 2. С. 375–387.
11. Озмидов Р.В. Диффузия примеси в океане. Л.: Гидрометиздат, 1986. 300 с.
12. Становой В.В., Лавренов И.В., Неелов И.А. Система моделирования разливов нефти в ледовитых морях // Проблемы Арктики и Антарктики. 2007. № 77. С. 7–16.
13. Bao-Shi-Shiau, Jia-Jung Juang. Numerical Study on the Far Field Diffusion of Ocean Dumping for Liquid Waste // Proceedings of the Eighth International Offshore and Polar Engineering Conference. Canada. May 24–29. 1998. P. 327–334.
14. Dominicis M. De., Bruciaferri D., Gerin R., Pinardi N., Poulain P. M., Garreaue P., Zodiatis G., Perivoliotis L., Fazioli L., Sorgente R., Manganiello C. A multi-model assessment of the impact of currents, waves and wind in modelling surface drifters and oil spill // Deep Sea Res. Part II. Topical Studies in Oceanography. April 2016. DOI: 0.1016/j.dsr2.2016.04.002. 33 p.
15. Liungman O., Mattsson J. Scientifi c Documentation of Seatrack Web; physical processes, algorithms and references. Swedish Meteorological and Hydrological Institute, 2011. 32 p.
16. Spaulding M.L., Odulo A., Kolluru V.S. A hybrid model to predict the entrainment and subsurface transport of oil // Proc. of the 15th Arctic and Marine Oil Spill Program Technical Seminar, Environment Canada. 1992. P. 67–92.
17. Stolzenbach K., Madsen O.S., Adams E.E., Pollack A.M., Cooper C.K. A Review and Evaluation of Basic Techniques for Predicting the Behavior of Surface Oil Slicks // MIT Report. 1977. № MITSG 227-8. 325 p.
Review
For citations:
Solbakov V.V., Zatsepa S.N., Ivchenko A.A., Stanovoy V.V. Method of estimation of the probable detection area of oil pollution on the sea surface. Arctic and Antarctic Research. 2016;(4):5-13. (In Russ.)
Views:
549
Email this article 
